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　　摩根大通的CISO Patrick Opet 在大会期间发表公开信，指出MCP的设计初衷是为了简化和标准化组织内部不同系统之间的数据访问和交换。然而，这种高度互联的数据环境也可能为攻击者提供了可乘之机。一旦攻击者在MCP环境中获得特权访问权限，可能导致跨系统的大规模数据泄露和横向移动，风险不容小觑。许多CISO甚至将MCP视为“零信任的对立面”，因为它的隐式信任模型和缺乏内置的安全控制，促使业内专家开始讨论如何有效保护MCP的部署。

　　MCP不仅被认为是Agentic AI（自主智能体）运行的基础协议，它还有望通过使AI代理能够与人类分析师共同自主行动，从而改变安全运营的格局。为了应对这一新兴的安全挑战，多家厂商在RSAC2025上发布了与MCP安全相关的产品和解决方案。例如，Bedrock Security推出了MCP服务器，旨在为AI代理与企业数据之间提供一个安全、标准化的网关；Salt Security发布的Salt MCP服务器，则利用开放的MCP标准，为AI代理提供上下文感知和企业级精确性；Teleport则专注于MCP环境中的身份和访问管理，推出了新安全平台；SentinelOne强调了其针对MCP定制的统一检测和响应能力，将终端安全扩展到AI驱动的工作流中。

　　MCP的重要性不言而喻。自2024年底推出以来，MCP作为一种通用协议，连接AI模型（如大语言模型）与各种数据源和服务，解决了AI集成中的一个主要瓶颈：当前AI模型连接外部工具和数据源的方式分散且复杂。MCP就像“AI的USB-C”，使AI代理能够通过单一、标准化的接口与众多不同应用程序无缝通信。许多行业巨头，如OpenAI、Anthropic、Cloudflare和微软等，纷纷采用这一协议，推动了对MCP安全框架和最佳实践的迫切需求。