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　　中国半导体行业协会执行秘书长王俊杰表示，整机和行业应用是我国的优势，更是粤港澳大湾区的优势，互相成就才是良性循环的关键，半导体产业链链内要形成环环相扣、压力传导，以整机企业需求牵引设计业发展。他建议半导体行业的招商方式应该向国内一些先进行业学习，将技术服务与销售价格作为综合打分，而不是单纯比拼价格；另外，他呼吁各行业协会多拜访了解整机企业的需求痛点，帮助出谋划策，利用协会平台在全国范围内为整机企业寻求最佳选择。

　　本次峰会上，周生明提出了集成电路产业十大趋势预测，涉及技术创新与产业发展方向、国际格局与区域协同、生态构建、资本与人才培养等多个方面。包括在AI与机器人等应用场景的融合背景下，端侧AI成为AI硬件落地的关键着力点，芯片产业计算架构不断迭代，高算力芯片寻求突破，先进制程与封装技术持续跃迁，科技巨头纷纷投身芯片自研，跨界竞争日益激烈。随着需求的增长，推动着算力与能效比同步提升，另外，具身迎来发展机遇，也对系统架构统一等提出新要求。

　　欧洲科学院院士、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、西安电子科技大学人工智能研究院院长焦李成介绍，的发展经历了计算智能、感知智能、认知智能三个阶段，而进入深度学习驱动的新时代，在实际领域中的应用涵盖图像识别、语音识别、自然语言处理、游戏等，展示了深度学习在各个行业的变革性影响。数据、模型、知识共同驱动人工智能的全方位发展，下一代人工智能面临如何在没有数据的情况下学习，如何具有自我意识、情感、反思自身处境与行为的能力，如何创造与生成更加鲁棒、多样化的知识等方面的挑战。

　　鹏城实验室副主任石光明在演讲阐释了人工智能的由来、AI技术发展历程和大模型的推进状况及应用，指出AI大模型的本质，从能源危机、强化中心化、训练数据、算力需求等方面分析了AI大模型存在的问题，从AI技术的底层逻辑推测了下一步AI可能的发展方向。他指引高效模型架构与多模态融合也是社会变革的透镜，迫使人类重新定义创造力边界、责任分配与协作模式，其终极意义在于确保AI从“效率工具”进化至“共生伙伴”的进程中，技术与文明实现双向赋能。