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　　2006年，「云计算」首次在国际会议上被提出，当时国内还没有几个人明白云计算的概念与价值。今天，云计算已经成为了互联网的第三次革命，连续11年被Gartner评为云计算行业领导者的亚马逊云科技2021年的收入已达到622亿美元，服务于各行各业、各种规模，支持各种业务场景。但是另一方面，分析师预测全球目前只有5%到15%的IT支出迁移到了云上，未来增长的空间仍将巨大无比。所以，我们需要提前来探索「下一代云基础架构」。

　　技术创新是云计算发展的重中之重。从2010年立项开始，亚马逊云科技就一直在加速创芯。目前公布的自研芯片产品家族总共有三条产品线，第一条产品线是Nitro系统，云服务器虚拟化引擎；第二条产品线是Graviton，基于ARM架构的计算机处理器，能够高效适配多种操作系统，支持大核心与多线程同时处理数据；第三条产品线是Inferentia 和Trainium，专门用于训练机器学习模型的下一代定制芯片,能够全方位支持 TensorFlow、 PyTorch 和 MXNet 等常见的机器学习框架。

　　从2013年的Nitro第一代产品问世，到现在的Nitro第五代搭配一个轻量级的Hypervisor，对物理性能的损耗度已经降到1%以内，可以说是十年磨一剑；Graviton 3处理器的性能比Graviton 2提升了25%，机器学习工作负载性能提升更是高达3倍，能耗节省60%；Trainium 现在已经放出预览版，与Inferentia共享相同的Neuron SDK，与此前性价比最高的EC2 G4 实例相比，吞吐量提高了30%，单次推理的成本降低了 45%。

　　能够突破边界随时随地满足客户需求，提供品质相同的基础设施、服务体验、API和工具是下一代云的基础属性之一。目前，亚马逊云科技构建了分钟级的全球服务网络和骨干网资源，在26个国家/地区推出超过32个Local Zone，为240多个国家提供云服务。客户只需要点点鼠标进行快速部署，几分钟之内就可以构建出一张全球网络，连接各个区域的数据中心、分支机构和工厂，并且可以将云拓展到5G公共网络的边缘。利用Cloud WAN服务，用户既能一网通全球，支持可视化统一管理；又能区域内合规自治，分区域定制管理策略。

　　云计算技术最重要的一块内容就是要确保用户的数据安全。Job Zero是一种贯彻于亚马逊云科技的企业文化，即安全比任何第一要务都更加重要。为了确保这一理念能够得到贯彻实施，从数据中心基础设施的设计和运维开始，到所有云服务的开发及上线过程，亚马逊云科技一直在坚持努力做到最好。不依赖单点控制，定期开展安全审查，从边界到网络，从端点到应用，不只是为了获得全球安全合规认证，更要让安全第一的原则贯彻到每一个细节之中，建立安全服务领域的反哺机制，从客户中来，到客户中去。

　　众所周知，云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，是透过互联网将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户的过程。简单来说，云计算服务就是帮助企业提供灵活可扩展的IT功能服务。而在过去的很长一段时间内，亚马逊云科技始终保持着云计算市场的主导地位，无论是当下的技术能力还是未来的发展潜力，都是目前最被投资者们看好的科技公司之一。

　　根据IDC的最新数据显示，2021年全球云计算IaaS市场份额继续保持稳健增长，从2020年的673.5亿美元增长至913.5亿美元，其中亚马逊云排名全球第一。根据Gartner的定义，云基础设施和平台服务（CIPS）市场大多提供了高度自动化的标准化产品，除基础设施资源（如计算、网络和存储）外，也有集成平台服务，包括托管式应用、数据库和功能即服务产品。亚马逊云科技已经连续11年被咨询公司Gartner评为「全球云计算领导者」，更是在2021年全新的Gartner魔力象限中被评为「云基础设施与平台服务（Iaas & PaaS）领导者」。

　　此前，亚马逊云科技负责人曾经公开承诺，将帮助包括中国在内的全球2900万人提高云计算技能，第一阶段是免费的云计算线上课程技术培训，计划从2021年开始至2025年。首批上线的课程包括最受欢迎的《亚马逊云科技云从业者必修知识》，内容涵盖了亚马逊云科技的云概念、核心服务、安全性、架构、定价和支持系统等内容，能够帮助从业者快速构建基础的云知识体系。其他内容还包括亚马逊云科技解决方案入门系列课程，例如机器学习、Serverless开发等等。

　　10.自动驾驶挑战赛。上次有人私信问我：一个人自学机器学习常常会遇到瓶颈，如何寻求突破？我的答案是：与高手进行交流，变被动学习为主动学习。DeepRacer亚马逊云科技自动驾驶挑战赛是近期机器学习热门赛事之一，参赛选手通过构建强化学习模型，设计出能够自动驾驶的1/18比例汽车参加竞赛。本次亚马逊云科技 DeepRacer中国联赛将挑战吉尼斯世界纪录「参与人数最多的机器学习竞赛」的称号，每一位参赛选手都将成为独一无二的贡献者共同赢取这一目标。本届峰会将现场直播全国联赛总决赛盛况，我们将共同见证大神级人物如何登顶。

　　众所周知，云安全中非常重要的一环是「加密算法」。目前比较常见的加密算法大致可以分为两种：一种是基于身份认证的数据访问控制，另一种是基于属性匹配。其中，第一种方式的实现过程主要是先引入可授信的第三方，通过验证用户身份来确保公钥安全；而第二种方式在当前的实际应用中更为常见，实现过程主要是先将数据传输的角色与权限解绑，通过属性控制权限匹配来实现云数据资源的获取。亚马逊云科技目前提供了多种加密方法，有基于服务器、软件的加密，也有基于Cloud HSM的硬件加密机制。此外，尽管量子计算机目前还处于发展初期阶段，亚马逊云科技已经开始积极布局「量子时代」，三大战略性布局——量子计算云服务Amazon Braket、量子解决方案实验室以及量子计算中心已经一一实现。

　　今年7月，美国国家标准与技术研究所（NIST）挑选出了首批通过第三轮测试的4种「后量子加密算法」，其中包括1个公钥加密算法CRYSTALS-KYBER和3个数字签名算法CRYSTALS-DILITHIUM、FALCON和SPHINCS+，可以看出提前被选中的算法多是基于格理论的。目测这四种算法大概率会成为NIST后量子加密国际标准，用于抵挡未来可能会出现的量子计算机暴力破解。划重点，其中两种算法都来自亚马逊云科技。为了给客户带来更好的安全防护，在数据加密领域，亚马逊云科技目前已经为Amazon Key Management Service （Amazon KMS）、Amazon Certificate Manager 和 Amazon Secrets Manager三种服务提供了量子安全算法。